Как МВД наблюдает за соцсетями

Описано в научном журнале «Труды Академии управления МВД России», №3, 2023.
«Оперативными подразделениями МВД России в соответствии с приказами МВД России приняты на снабжение АПК и введены в эксплуатацию ПО, основанные на применении современных технологий искусственного интеллекта и больших данных. Это следующие АПК/ПО:

1.Программный комплекс мониторинга и анализа социальных сетей и онлайн-СМИ «Демон Лапласа» (LD 3.0), позволяющий осуществлять поиск информации в открытых информационных источниках социальных сетей, онлайн-СМИ, выявлять аккаунты, публикующие противоправный контент, а также визуализировать их виртуальные связи. Использование данного программного комплекса обеспечивает осуществление автоматизированного мониторинга информационных ресурсов, попавших в поле оперативного внимания.

2.АПК «Виток-OSINT» – эффективный инструмент проведения поисково-аналитических мероприятий, способный отображать сведения по заданным параметрам из подключенных к нему источников информации. Позволяет существенно сократить время поиска информации, тем самым освобождая сотрудника полиции от длительной рутинной работы. Скорость выполнения поисковых запросов при помощи АПК «Виток-OSINT» в среднем на 300% быстрее, а полнота выявленной информации на 20% больше, чем при выполнении запросов в ручном поиске.

3.АПК FindFace для анализа и распознавания биометрических данных. Точность распознавания (степень схожести) составляет от 76 до 79%.

4.АПК «Insider Telegram» позволяет идентифицировать пользователей мессенджера «Telegram», а также существенно сократить время поиска информации. В связи с тем что при работе программный комплекс использует базу данных, которая напрямую не связана с мессенджером «Telegram», а пополняется из других источников, актуальность полученных сведений находится под вопросом, что является единственным, но существенным недостатком.

5.Система «Крибрум. Объекты»; система мониторинга и анализа действий аккаунтов в социальных медиа «Крибрум. Зеркало»; система графического анализа распространения информационного сигнала в социальных сетях «Крибрум. Сигнал»; система поиска по социальным медиа «Крибрум. Публичный поиск».

Задержанный КГБ «диверсант» из Беларуси лайкал посты с поддержкой России в войне и ходил на акции «Бессмертного полка»

BELPOL узнал довольно необычные подробности о Виталии Власюке, которого представили как «участника диверсионно-разведывательной группы».

Напомним, 16 февраля, КГБ отчитался о задержании троих мужчин, которые якобы пересекли украино-белорусскую границу и готовили теракты по указке ВСУ. Среди них — два гражданина Украины и один белорус. Последнего зовут Виталий Власюк. Зеркало с помощью BELPOL рассказывает, что о нем известно.

Виталий Власюк. Фото: «Одноклассники»

Виталий Власюк родился в 1970 году в Туркменистане (город Кизыл-Арват). Живет и прописан в Бресте. Он бывший военный. Проходил службу в войсковой части 65 263 в Барановичах, а также в 38-й отдельной гвардейской десантно-штурмовой бригаде.

В 2007 году он, видимо, уже ушел с военной службы и работал в брестской автошколе «Большая медведица». Последнее известное место работы — ООО «РеджинаРед» в Бресте. Компания производила верхнюю одежду. Ликвидирована в 2017 году.

На своей странице в «Одноклассниках» Власюк лайкал посты с поддержкой России в войне в Украине.

Пример поста, который лайкнул Виталий Власюк на своей странице в «Одноклассниках»

В 2015 году он принял участие в марше «Бессмертного полка» в Брестской крепости. Судя по опубликованным им фото, в августе 2023 года бывший военный ездил в российский Пятигорск.

Виталий Власюк (слева) на акции «Бессмертный полк» в Бресте. 12 мая 2015 года. Фото: «Одноклассники»

Жена Власюка (судя по ее соцсетям) работает на станции переливания крови в Бресте.

Источник:

Салiдарнасць

В России разработали нейросеть «Товарищ майор»

 Её цель — деанонимизация Телеграм-каналов и их админов. Продукт уже якобы находится на стадии тестирования в компании T.Hunter.

Сообщается, что ИИ в погонах может на основе анализа выйти прямо на владельцев каналов. Нейронка делает выводы из описаний, постов, метаданных файлов, стикерпаков и других источников.

Полноценный запуск состоится через 1-2 года.